蚂蚁保险在车险方面理赔的匠心
蚂蚁保险一直都是利用科技创新，开展保险事业的一大典范，他们如何做到在车险理赔上的精致服务，接下来就让小编带你来了解一下。
蚂蚁保险的目的还是如何规范化的、让用户一次性的就拍出符合定损要求的照片。普通用户不是定损员师傅，定损员师傅是经过多年沉淀的这一套拍摄手法和拍摄的规范，普通用户是吃不消这样进行培训的。我们看到的很多用户开始拍上来的照片会很细节。
细节到这张照片你根本看不出来这是在门上的还是在什么位置上的，因为他们拍的太小太细节了，这一小块，怎么办？基于其他的几点我不想详细讲了，像曝光充足这类可以用图片的曲线算法一算就知道这张照片是否足够明亮、足够去做图像分析处理；还有清晰度刚才也举了一些例子，也不详细展开讲了。我接下来想讲一下在损像位置识别性这上面我们是怎么做的。
我给大家展示一下我们从来没有拿出来给大家看过的东西。我们首先看一下左边这个视频。这个是我们定损宝1.0的最终效果，这是一张全景图，全景图其实没用（来做细节定损）。这个时候，你们看到（画面）中间会有提示，这个时候会告诉他太远了，这个时候拍摄按钮是拍不下去的；而靠的太近的话又会告诉他太近了，得离远一点些，不允许他拍，等到合适的位置各种提示消失后就允许拍拍摄了，这样就得到了一张合适的中景照片，中景照片主要是为了定位，确定损伤的部件是在什么地方。然后这个是细节，细节的话就要求他拍的更近一些，然后接下来的流程可以增加其他的细节照片，因为有时候一张细节照片不够，有些凹陷如果不懂些摄影知识，你还真可能不知道怎么才可以拍得明显一些，这方面我不细演示了。
我想给大家介绍的是计算机是怎么做（出这些判断的）？我们怎么能够提示到固定的角度，能够识别出这个位置。其实核心思想很简单，我先放完右边这个视频，大家大概就会知道了。右边这个视频是先跟踪一辆白色车的门把手，大家看到不管画面怎么变，怎么晃动我们都准确识别到了这个门把手并且跟踪住了这个组件，这是一个黑色车的门把手。第三个例子是一个车灯，我们在视频中能实时捕获车灯这个组件。基本的想法其实很简单，在车上有一些特征的组件，其实每一个车都有的，车大灯、门把手等等，这些特征组件可以通过AI的学习，能够让计算机很容易的识别出来。
而一张图片当中包含哪几个组件就可以基本确定这张图片是在车的什么位置，就知道这个损伤是在什么位置，就这么简单。而且这些特征组件不同的位置和不同的大小，你就可以推算出这张图片拍得够不够大，就是这样的一些算法，才可以达到刚才左面成品里面的那些提示，这就是我们在这方面花得一些小心思。我看现在市面上无论哪家做车险智能定损的，完全都没有在端上发力做这些事情，那我就很好奇，（他们）是怎么能让用户一次性就拍出可以确定位置的照片，我们后面还有一些技术可以更准确地完成这个任务。
以上就是蚂蚁利用科技拍照准确的将车险理赔做到了安全可靠，还想了解更多保险的资讯，就来加我好友吧。
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