大象保险是什么样的平台？

　　之前小编有文章提到过大象保险这一平台，后期陆续也有网友来电咨询想要详细了解大象保险到底是一家什么样的平台，是否值得信赖。小编就这一问题专门做了整理，现分享出来给大家一起了解。

　　大象保险创办于2015年，目前主要的产品是短期和长期的健康险,结合中长期的养老险先介入,意外险/短期险和各个垂直场景的意外险做辅助。中间对应不同人群,大象保险也会有特种提供。比如针对儿童、老人和女性等,都会有特种保险来覆盖。在CEO杨喆看来,只要用户需求在,这种需求就应该得到方方面面的照顾,保险也才算真正发挥作用。

　　截止2017年10月,大象保险累计为近300万用户提供保险保障服务,总保障额度超400亿。与近百家保险公司达成战略合作,其中超过50家完成系统对接,保险产品累计接入千余款之多,平台存量近200余款产品持续滚动更新。

　　大象保险用两年的时间完成与人保、国寿、平安、太平洋、太平、泰康、阳光、美亚等几十家国内外顶尖保险公司的合作,推出包含健康险、少儿险、意外险、旅行签证险以及财产险等多种产品,并与教育、汽车、旅游、高校、运动、母婴等领域多家企业建立了战略合作关系。

　　大象保险除了本身平台的资本优势,更加重要的还有不断优化升级的技术能力。

　　获取用户在互联网端数据的基础上,通过智能硬件产品感知用户信息。包含智能手环、手表的运动信息,用户的日常作息,睡眠监测信息等。以及各种穿戴式感应终端的广泛应用,使更全量、更具象和更实时的”数位人生”成为现实。

　　思考,预测客户需求,随时随地通过便捷的渠道提供个性化保险产品和服务。实时的、准确的、预测及规避各类风险,通过风险管理模型,全面提高行业和用户的抗风险能力。

　　另外,基于Hadoop+Hive数据仓库收集、处理海量数据,利用句法分析、逻辑回归、相关性和聚类分析等挖掘算法,大象保险通过Spark并行运算,提升运算效率,对用户进行深度分析,建立完善、准确的用户(家庭)画像,做到更懂用户。

　　同时通过NaiveBayes、Apriori、EM等机器学习算法,建立用户成长数据库和时间序列模型,增强Rule智能分析从而优化业务决策支持能力,以响应市场环境的不断变化。

　　保险不是单一贩卖的商品,而是解决方案

　　一切相关的专业产品和技术能力,都是源于大象保险对于用户的承诺:让每一份保险都触手可及。在大象保险CEO杨喆看来,保险并不是需要一单一单去卖的商品,而是一个解决方案,通过某些场景去触达人,然后再基于这个人的家庭特征去做定制化产品的解决方案,最终解决的是用户的财富问题。

　　“我们通过用户数据的关联分析,会形成最适合他的产品组合,这其中可能包括了多家保险公司的组合产品,因为本身我们去做模型的时候还会去做一些风险的衡量。一味追求大保险公司产品的话,费率不是太好,但是有些保险公司费率虽然低也可能存在经营上的风险,或者说我们会去结合长期险短期险等不同类型匹配,也就是保险的智能投顾。通过对各保险公司长期跟踪和分析,跟它本身的产品做结合,大象保险有很强大的人工智能自学习技术应用在保险场景。”

　　大象保险会根据页面浏览情况、每一步转化功能设计、投保人覆盖区域、个人信息情况、年龄分布、职业特征、用户对不同条款的选择,匹配不同的方案,同时结合整体的销售规模、理赔数据、保障条款、用户需求,去挖掘新产品未来辐射的用户群,对保费进行动态预估、预测风险值、进行分割,优化成本数据。

　　通过对细分数据的分析,反向推出保险条款、理赔、投保须知、健康告知等信息。利用已有数据进行反推是非常重要的,也可以说这是大象保险的核心竞争力。几千个用户维度在整个产品设计、定价过程中,都具有相关度,然后对保险产品300-400个维度打分。大象保险具有一套成熟的险种打分表,目前只要是通过网络公开的合法产品信息在大象保险平台都能看到,并且可以马上对新产品进行评估打分。

　　值得注意的是,对新产品的评估打分,并不是统一标准的绝对打分,是基于不同人群显示不同的弹性分数。比如尊享e生,它不一定是绝对的98分,本身的产品当然很好,但是对于另外一个人群来说,它可能只有20分。

　　大象保险自创立以来的两年时间里,一直是根据对数据的理解去做精算识别,再针对不同用户的需求坚持做更加细致地定制化服务。定制化在近两年被谈论过太多,也逐渐成为很多企业的宣传标签,而实际上,真正能够从根本上解决用户痛点、满足用户需求,还需要用产品和技术说话,这也会成为未来检验各平台能否提升用户粘性的有利依据。

　　以上就是小编整理到的关于大象保险这一平台的一些介绍以及ceo杨喆对于平台的一些技术分析，不知道是否能满足各位对于大象保险的好奇心呢?更多相关资讯，大家也可以登陆米保险官网查询了解。

大象保险怎么样？

大象保险平台优势有哪些？

大象保险有年龄限制吗？商业保险有限制吗？